Модуль
Модуль 6. Тестирование и инженерное качество AI-продуктов
Модуль превращает проверку AI-кода из ручного впечатления в многоуровневую систему доказательств. Ученик формулирует критерии приёмки, изолирует бизнес-правила, проверяет API и данные, выбирает критичные E2E-пути, управляет фикстурами и тестовыми дублёрами, проектирует отрицательные и граничные сценарии, устраняет flaky-тесты и собирает обязательный quality gate.Накопительный артефакт — комплект тестов CRM Pro: критерии приёмки, unit, integration, end-to-end, регрессия и автоматический процесс, который блокирует объединение или выпуск при нарушении требований.
План модуля
Уроки
Открывайте уроки по порядку: теория, практика и материалы собраны внутри каждого занятия.
- 01 6.1. Требование как проверяемый критерий приёмки Комбинированный урок · 75 мин. · После оплаты
- 02 6.2. Unit-тесты бизнес-логики Node.js-практика · 75 мин. · После оплаты
- 03 6.3. Интеграционные тесты API и базы Node.js-практика · 75 мин. · После оплаты
- 04 6.4. End-to-end-тесты пользовательских сценариев Комбинированный урок · 75 мин. · После оплаты
- 05 6.5. Тестовые данные, фикстуры и моки Комбинированный урок · 75 мин. · После оплаты
- 06 6.6. Отрицательные, граничные и инвариантные проверки Комбинированный урок · 75 мин. · После оплаты
- 07 6.7. Регрессия, smoke-проверки и нестабильные тесты Комбинированный урок · 75 мин. · После оплаты
- 08 6.8. Итог: CI и обязательные шлюзы качества Комбинированный урок · 180 мин. · После оплаты