Курс

2. УРОВЕНЬ. ВАЙБКОДИНГ - Профессиональный AI-first-разработчик

Инженерное продолжение вайбкодинга: понимание исполнения кода, диагностика, данные, API, тестирование, безопасность, поставка и эксплуатация продукта, созданного вместе с ИИ.

Начать обучение Посмотреть модули

Практическая программа для выпускника базового курса по вайбкодингу или человека с сопоставимым опытом. ИИ по-прежнему создаёт большую часть кода, а ученик осваивает инженерное понимание, постановку проверяемых задач, чтение изменений, диагностику и ответственность за результат.

Сквозной проект программы — развитие учебной CRM до production-подобного продукта CRM Pro 2.0. Модуль 1 создаёт фундамент: ученик понимает путь исполнения, типы данных, состояние, бизнес-правила, функции, зависимости и асинхронные сценарии.

Программа

Модули курса

Проходите курс по шагам: каждый модуль ведёт к понятному практическому результату.

Модуль 1. Основы программирования для вайбкодера

Модуль формирует рабочую модель исполнения программы: от пользовательского события и входных данных до функций, состояния, сохранения и результата. Ученик не обязан писать проект с нуля вручную — он читает небольшой код, получает изменения от ИИ, вставляет их в учебную песочницу и проверяет наблюдаемое поведение.Накопительный артефакт — паспорт исполнения учебного приложения: карта входов, данных, функций, состояния, ошибок, модулей, зависимостей и результатов. После модуля ученик готов перейти к системной диагностике и безопасному изменению кода, созданного ИИ.

8 уроков Смешанный доступ

Открыть модуль

Модуль 2. Чтение, отладка и рефакторинг кода, созданного ИИ

Модуль формирует полный инженерный цикл исправления AI-кода: карта незнакомого проекта, воспроизводимый баг-репорт, чтение логов и стека, проверка гипотез, минимальный diff, регрессионная матрица и безопасный рефакторинг.Накопительный артефакт — восстановленное проблемное приложение с доказанной причиной каждого дефекта, отдельными минимальными патчами, тестами и журналом решений. После модуля ученик готов использовать Git как систему контрольных точек и безопасной поставки изменений.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 3. Git и управляемая разработка с ИИ-агентами

Модуль учит управлять изменениями, которые выполняют ИИ-агенты: понимать состояние рабочего дерева и индекса, собирать атомарные коммиты, изолировать параллельные задачи в ветках, читать diff, разрешать конфликты, оформлять релизы и безопасно восстанавливаться.Накопительный артефакт — репозиторий учебного продукта с рабочими ветками, понятной историей, тегом выпуска, журналом изменений и проверенным сценарием отката. Навык не зависит от ручного использования редактора: ученик формулирует агенту точный контракт, а решения принимает по status, diff, тестам и истории.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 4. Базы данных и проектирование данных

Модуль учит переводить язык продукта в целостную модель данных: сущности, поля, ключи, связи, ограничения, запросы, транзакции, индексы и совместимые миграции. Ученик не обязан писать SQL из памяти — он формулирует ИИ точный контракт и проверяет схему и результат на контрольных данных.Накопительный артефакт — версионируемая база CRM Pro со схемой, словарём данных, ограничениями, отчётным запросом, миграциями, резервной копией и протоколом тестового восстановления.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 5. HTTP, API, вебхуки и устойчивые интеграции

Модуль учит проектировать и проверять границы между системами: HTTP-запросы и ответы, ресурсный API, валидацию и единые ошибки, аутентификацию и права, адаптеры внешних сервисов, подписанные вебхуки, повторы, идемпотентность и лимиты.Накопительный артефакт — рабочая интеграция WordPress → CRM Pro → сервис уведомлений с контрактом API, журналом доставки, защитой от дублей и тестами отказов. Ученик поручает ИИ реализацию, но принимает результат только по фактическим запросам, ответам, состоянию данных, журналам и повторяемым тестам.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 6. Тестирование и инженерное качество AI-продуктов

Модуль превращает проверку AI-кода из ручного впечатления в многоуровневую систему доказательств. Ученик формулирует критерии приёмки, изолирует бизнес-правила, проверяет API и данные, выбирает критичные E2E-пути, управляет фикстурами и тестовыми дублёрами, проектирует отрицательные и граничные сценарии, устраняет flaky-тесты и собирает обязательный quality gate.Накопительный артефакт — комплект тестов CRM Pro: критерии приёмки, unit, integration, end-to-end, регрессия и автоматический процесс, который блокирует объединение или выпуск при нарушении требований.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 7. Безопасная разработка веб-продуктов с ИИ

Модуль учит превращать безопасность из общего пожелания в проверяемые требования продукта. Ученик моделирует угрозы и границы доверия, проектирует аутентификацию и объектную авторизацию, различает валидацию и контекстное кодирование, защищает браузерные действия, загрузки, пути, секреты, зависимости и журналы.Накопительный артефакт — модель угроз, матрица доступа, защищённая версия CRM Pro и отчёт проверки по выбранному профилю OWASP ASVS и практикам NIST SSDF. Все упражнения выполняются только на локальных учебных данных и стендах.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 8. Развёртывание, CI/CD и эксплуатация

Модуль учит воспроизводимо собирать и поставлять AI-generated продукт: разделять development, test, staging и production-like, фиксировать входы сборки и происхождение артефакта, раскладывать приложение на заменяемые сервисы и проводить обязательные проверки в CI.Накопительный артефакт — автоматизированный путь CRM Pro от commit до production-like с раздельной конфигурацией, совместимой миграцией, backup, health/smoke gates и доказанным rollback. Все стенды локальные, используют синтетические данные и не содержат действующих секретов.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль

Модуль 9. Наблюдаемость, производительность и инциденты

Финальный модуль программы учит управлять уже выпущенным AI-generated продуктом по наблюдаемым данным: связывать пользовательские пути с SLI/SLO, проектировать структурированные логи, метрики, трассировки, dashboards и полезные оповещения.Накопительный артефакт — production-readiness пакет CRM Pro: телеметрия, отчёт сравнимого performance-эксперимента, нагрузочный и capacity-план, cache contract, incident timeline, postmortem и доказательства восстановления. Все стенды локальные, данные синтетические, действующих секретов нет.

8 уроков После оплаты

Открыть модуль